Diplomado en analítica de datos y ROI en estrategias de marketing de evento
El Diplomado en analítica de datos y ROI en estrategias de marketing de evento te prepara para participar con mayor criterio en proyectos de analítica de datos y roi en estrategias de marketing de evento. Analizar situaciones y priorizar acciones. Diseñar planes de trabajo realistas. Coordinar la ejecución con equipos y proveedores. Medir avances y proponer mejoras.
El Diplomado en analítica de datos y ROI en estrategias de marketing de evento ofrece una especialización orientada a la práctica en analítica de datos y roi en estrategias de marketing de evento. Está pensado para profesionales que necesitan tomar decisiones más fundamentadas, mejorar procesos o impulsar proyectos dentro del ámbito de eventos.
El aprendizaje conecta el conocimiento técnico con entregables útiles: diagnósticos, planes de acción, criterios de trabajo e indicadores.
01Descripción del diplomado
El programa aborda analítica de datos y roi en estrategias de marketing de evento desde una perspectiva operativa y estratégica. Aprenderás a analizar un contexto, definir prioridades, diseñar medidas viables y documentar su ejecución.
Los contenidos se relacionan con retos frecuentes de eventos, para que puedas aplicar lo aprendido en proyectos presenciales, digitales o híbridos.
02Contexto actual del sector
Las organizaciones del ámbito de eventos necesitan perfiles capaces de combinar especialización, coordinación y mejora continua. analítica de datos y ROI en estrategias de marketing de evento adquiere relevancia cuando hay que responder a necesidades de públicos, clientes, equipos, proveedores y entidades colaboradoras.
El desafío profesional consiste en convertir objetivos generales en acciones medibles, sostenibles y aplicables. Por ello, esta formación prioriza el análisis, la planificación y la evaluación de resultados.
¿Para qué te prepara?
El Diplomado en analítica de datos y ROI en estrategias de marketing de evento te prepara para participar con mayor criterio en proyectos de analítica de datos y roi en estrategias de marketing de evento. Analizar situaciones y priorizar acciones. Diseñar planes de trabajo realistas. Coordinar la ejecución con equipos y proveedores. Medir avances y proponer mejoras.
Encaje
¿Es para ti?
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A quién va dirigido
Está dirigida a profesionales, técnicos y personas interesadas en especializarse o ampliar capacidades dentro del ámbito de analítica de datos y ROI en estrategias de marketing de evento.
Perfiles que ya participan en proyectos de eventos, producción, comunicación, hospitality, tecnología o gestión y necesitan un criterio más especializado.
Quienes deben traducir un briefing en una solución viable, coordinar proveedores y anticipar incidencias.
Requisitos de acceso
No siempre es necesario contar con experiencia previa; se recomienda interés por el área y motivación para desarrollar conocimientos en analítica de datos y ROI en estrategias de marketing de evento.
Solicitar información y aportar los datos necesarios para valorar tu adecuación.
Revisión del perfil antes de formalizar la matrícula.
Contenido
Plan de estudios del diplomado
Plan de estudios · Diplomado
Programa de 450 horas que forma en la medición, el análisis y la rentabilidad del marketing de eventos. Se estructura en 8 módulos que van de los fundamentos del dato a la presentación de resultados ante dirección.
8Módulos
56Submódulos
450 hFormación
ProyectoFinal aplicado
Módulos del programa
Pulsa cada módulo para ver sus contenidos
1Módulo 1Fundamentos del marketing de eventos basado en datos7 submódulos
1.1El evento como canal de marketingSituar el evento dentro del mix de marketing y del embudo de conversión.
1.2Objetivos SMART para eventosFormular objetivos medibles alineados con metas comerciales y de marca.
1.3Mapa de stakeholders y sus métricasIdentificar qué indicadores interesan a patrocinadores, dirección, ventas y asistentes.
1.4Tipologías de datos en eventosDistinguir datos de registro, comportamiento, transacción, encuesta y redes sociales.
1.5Ciclo de vida del datoRecorrer captura, almacenamiento, procesamiento, análisis y activación del dato del evento.
1.6Cultura data-driven en el equipoImplantar rutinas de decisión basadas en evidencias dentro del equipo organizador.
1.7Marco legal del dato personalAplicar los principios del RGPD y el consentimiento informado a la captura de datos.
2Módulo 2Diseño del sistema de medición7 submódulos
2.1Modelo lógico del eventoRelacionar recursos, actividades, outputs, resultados e impacto en un único esquema.
2.2Selección de KPIs por faseDefinir indicadores para preevento, evento en vivo y postevento.
2.3Indicadores de marca y notoriedadMedir alcance, recuerdo, sentimiento y share of voice asociados al evento.
2.4Indicadores de engagement presencialCuantificar asistencia a sesiones, permanencia, interacción y participación activa.
2.5Indicadores comerciales y de pipelineVincular el evento con leads cualificados, oportunidades y ventas cerradas.
2.6Plan de medición documentadoRedactar el documento que fija métricas, fuentes, responsables y frecuencia de reporte.
2.7Líneas base y benchmarksEstablecer valores de referencia con ediciones anteriores y datos del sector.
3Módulo 3Captura de datos y tecnología7 submódulos
3.1Plataformas de registro y ticketingConfigurar formularios y campos de registro que generen datos útiles y limpios.
3.2Etiquetado web con UTM y píxelesImplementar parámetros UTM, píxeles de conversión y etiquetas en landing pages.
3.3Google Analytics 4 para eventosConfigurar eventos, conversiones y audiencias de GA4 para la web del evento.
3.4Acreditación, RFID y escaneo de leadsRecoger datos de flujo y contactos mediante pulseras, beacons y apps de escaneo.
3.5Apps de evento y datos de usoExtraer métricas de agenda, networking, encuestas y notificaciones de la app.
3.6Integración con CRM y automatizaciónSincronizar datos del evento con el CRM y herramientas de marketing automation.
3.7Calidad y limpieza de datosDetectar duplicados, errores y huecos y normalizar bases de datos de asistentes.
4Módulo 4Análisis de datos y visualización7 submódulos
4.1Hojas de cálculo para analistas de eventosUsar tablas dinámicas, fórmulas y filtros para analizar datos del evento.
4.2Estadística descriptiva aplicadaInterpretar medias, medianas, dispersión y distribuciones en datos de asistentes.
4.3Segmentación de audienciasAgrupar asistentes por perfil, comportamiento y valor para análisis comparativos.
4.4Análisis de encuestas y NPSDiseñar encuestas, calcular el Net Promoter Score y analizar respuestas abiertas.
4.5Escucha social y análisis de sentimientoMonitorizar menciones y clasificar el sentimiento generado por el evento en redes.
4.6Dashboards con Looker Studio y Power BIConstruir cuadros de mando conectados a las fuentes de datos del evento.
4.7Principios de visualización eficazElegir gráficos adecuados y evitar distorsiones al presentar resultados.
5Módulo 5Cálculo del ROI y del ROO7 submódulos
5.1Costes totales del eventoImputar costes directos, indirectos y de personal para obtener el coste real.
5.2Fórmula del ROI y sus variantesCalcular ROI, ROAS y coste por lead aplicados a acciones de evento.
5.3Return on Objectives (ROO)Evaluar el cumplimiento de objetivos no financieros con criterios ponderados.
5.4Metodología Phillips de cinco nivelesMedir reacción, aprendizaje, aplicación, impacto y retorno de forma escalonada.
5.5Valoración económica de intangiblesAsignar valor monetario a notoriedad, relaciones y contenido generado.
5.6Retorno para patrocinadoresCuantificar la exposición y los contactos que el evento aporta a cada patrocinador.
5.7Análisis de sensibilidad y escenariosSimular cómo varía el retorno ante cambios de asistencia, precio o costes.
6Módulo 6Atribución y analítica avanzada7 submódulos
6.1Modelos de atribución multicanalComparar atribución de primer clic, último clic, lineal y basada en datos.
6.2Influencia del evento en el pipelineMedir la aceleración y el aumento de oportunidades tras la participación.
6.3Experimentos y pruebas A/BDiseñar tests sobre emails, landing pages y precios para optimizar conversiones.
6.4Análisis de cohortes de asistentesSeguir el comportamiento de grupos de asistentes a lo largo del tiempo.
6.5Modelos predictivos de asistenciaEstimar tasas de no presentación y demanda a partir de datos históricos.
6.6Valor de vida del cliente (CLV)Relacionar la asistencia a eventos con el valor a largo plazo del cliente.
6.7Inteligencia artificial en analítica de eventosAplicar herramientas de IA para resumir, clasificar y predecir con datos del evento.
7Módulo 7Gestión, ética y gobierno del dato7 submódulos
7.1Gobierno del dato en organizaciones de eventosDefinir roles, permisos y políticas de acceso a los datos del evento.
7.2Privacidad desde el diseñoMinimizar datos recogidos y documentar bases legales en cada punto de captura.
7.3Seguridad de la informaciónProteger bases de datos de asistentes frente a accesos y filtraciones.
7.4Cesión de datos a patrocinadoresGestionar consentimientos y acuerdos para compartir leads con terceros.
7.5Sesgos y ética en el análisisDetectar sesgos de muestra e interpretación que distorsionan las conclusiones.
7.6Medición de impacto sostenibleIncorporar indicadores de huella de carbono y residuos al cuadro de mando.
7.7Presupuesto y proveedores de analíticaSeleccionar y contratar herramientas y servicios de medición con criterio coste-beneficio.
8Módulo 8Informe de resultados y toma de decisiones7 submódulos
8.1Estructura del informe posteventoOrganizar resumen ejecutivo, resultados por objetivo, aprendizajes y recomendaciones.
8.2Storytelling con datosConvertir cifras en un relato claro y persuasivo para cada audiencia.
8.3Presentación a dirección y clientesDefender resultados y presupuesto con argumentos financieros ante comités.
8.4Informes para patrocinadoresElaborar reportes de valor entregado que faciliten la renovación del patrocinio.
8.5Optimización continua entre edicionesTraducir aprendizajes en cambios concretos para la siguiente edición.
8.6Caso práctico integradoAnalizar un evento real desde los datos brutos hasta el cálculo del ROI.
8.7Preparación del proyecto finalPlantear el alcance, las fuentes y la metodología del proyecto final.
★
Proyecto final
Diseño del plan de medición y cálculo del ROI de un evento de marketing, con cuadro de mando e informe de resultados para dirección.
Itinerario
Tu recorrido semana a semana
Del cierre de matrícula a la entrega del proyecto final, en 24 semanas.
S1S3S5S7S9S11S13S15S17S19S21S23
Hasta el 6 NovMatrícula abiertaReserva tu plaza
1
Semanas 1–3Fundamentos del marketing de eventos basado en datos14 Dic – 3 Ene
2
Semanas 4–6Diseño del sistema de medición4 Ene – 24 Ene
3
Semanas 7–9Captura de datos y tecnología25 Ene – 14 Feb
4
Semanas 10–12Análisis de datos y visualización15 Feb – 7 Mar
5
Semanas 13–15Cálculo del ROI y del ROO8 Mar – 28 Mar
6
Semanas 16–18Atribución y analítica avanzada29 Mar – 18 Abr
7
Semanas 19–21Gestión, ética y gobierno del dato19 Abr – 9 May
8
Semanas 22–24Informe de resultados y toma de decisiones10 May – 30 May
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30 May 2027Proyecto finalEntrega y cierre del programa
Calendario orientativo calculado a partir de la fecha de inicio (14 de diciembre), la duración (24 semanas) y el número de módulos. El campus está disponible 24/7 para avanzar a tu ritmo.
Lo que sabrás hacer
Competencias y casos prácticos
Desglose de competencias
Al finalizar, podrás aplicar competencias vinculadas con analítica de datos y roi en estrategias de marketing de evento:
01Diagnosticar necesidades, riesgos y oportunidades
02Diseñar acciones y procedimientos adaptados al contexto
03Coordinar recursos, proveedores y partes interesadas
04Definir indicadores y evaluar resultados para mejorar
Casos prácticos y aplicaciones
El enfoque práctico utiliza casos relacionados con eventos. Trabajarás con escenarios de planificación, análisis de incidencias, toma de decisiones y mejora de procesos vinculados con analítica de datos y roi en estrategias de marketing de evento.
Como resultado, podrás elaborar documentos aplicables como listas de verificación, planes operativos, propuestas técnicas o informes de evaluación.
Valor agregado para tu carrera
Esta formación puede reforzar tu perfil para asumir tareas de coordinación, gestión, consultoría o mejora dentro del ámbito de eventos. Te aporta un marco para justificar decisiones, dialogar con equipos diversos y presentar propuestas estructuradas.
Cómo aprenderás
Metodología online y evaluación
Una experiencia formativa flexible, especializada y orientada a la aplicación profesional, compatible con tu actividad laboral.
Campus virtual 24/7
Contenidos actualizados, recursos digitales, materiales de estudio y actividades prácticas para avanzar de forma progresiva.
Casos y situaciones reales
Aprendizaje autónomo combinado con análisis de casos y resolución de situaciones profesionales del sector.
Tutorías personalizadas
Tutorías personalizadas con expertos para resolver dudas y orientar tu avance.
¿Cómo es la metodología online?
La metodología online de Diplomado en analítica de datos y ROI en estrategias de marketing de evento está diseñada para ofrecer una experiencia formativa flexible, especializada y orientada a la aplicación profesional en analítica de datos y ROI en estrategias de marketing de evento. El estudiante dispone de un entorno virtual de aprendizaje con contenidos actualizados, recursos digitales, materiales de estudio y actividades prácticas que permiten avanzar de forma progresiva.
El modelo combina aprendizaje autónomo, análisis de casos, resolución de situaciones profesionales y desarrollo de competencias aplicables al sector. La formación está planteada para que profesionales y estudiantes puedan compatibilizar su especialización con su actividad laboral, adquiriendo conocimientos directamente relacionados con las necesidades actuales del mercado.
¿Cómo se evalúa?
El proyecto final de Diplomado en analítica de datos y ROI en estrategias de marketing de evento permite integrar los conocimientos adquiridos durante la formación mediante un trabajo aplicado al ámbito de analítica de datos y ROI en estrategias de marketing de evento. El estudiante deberá analizar una situación profesional, plantear una estrategia o desarrollar una propuesta utilizando los criterios técnicos aprendidos.
La evaluación se realiza mediante actividades prácticas, ejercicios de aplicación, análisis de casos y la valoración del proyecto final, teniendo en cuenta la capacidad de aplicar conceptos, justificar decisiones y resolver problemas propios del área de especialización.
Actividades prácticas
Ejercicios de aplicación
Análisis de casos
Proyecto final
Certificación
Titulación que obtienes
Al finalizar el programa obtienes el título propio de ESINEV correspondiente al Diplomado en analítica de datos y ROI en estrategias de marketing de evento (450 horas, modalidad online).
Título propio, no oficial.
El programa no sustituye las habilitaciones, permisos, licencias o acreditaciones que puedan exigirse en actividades reguladas.
ESINEV · Escuela Internacional de Organización de Eventos
Diplomado en analítica de datos y ROI en estrategias de marketing de evento
Título propio · 450 horasModalidad online
ESINEV título propio
Ilustración orientativa, no es el diseño real del título.
Tu futuro
Salidas profesionales y sectores
Funciones que puedes asumir
La formación puede apoyar tu acceso o evolución hacia funciones relacionadas con analítica de datos y roi en estrategias de marketing de evento, según tu experiencia y los requisitos de cada organización:
Coordinación de proyectos y operaciones.
Responsabilidad técnica o de mejora de procesos.
Consultoría especializada.
Gestión de calidad, proveedores o experiencia de usuario.
No sustituye las habilitaciones o requisitos profesionales que puedan exigirse en determinados puestos o territorios.
El programa no garantiza un puesto de trabajo.
Sectores donde trabajar
1. Organización y gestión de eventos
2. Empresas y proveedores especializados en eventos
3. Agencias y proyectos vinculados a analítica de datos y roi en estrategias de marketing de evento
4. Consultoría, formación y servicios profesionales
Organización y gestión de eventos100%
Empresas y proveedores especializados en eventos95%
Agencias y proyectos vinculados a analítica de datos y roi en estrategias de marketing de evento90%
Consultoría, formación y servicios profesionales85%
Acompañamiento
Profesorado y tutores
Aprenderás con profesionales del sector de los eventos que acompañan tu avance durante todo el programa.
Tutores especialistas
Expertos del área que orientan los contenidos y los casos prácticos.
Tutorías personalizadas
Seguimiento individual para resolver dudas y revisar tus entregables.
Comunidad
Red global de profesionales del sector de los eventos.
Tu equipo docente
Estas son algunas de las personas que te acompañarán durante el programa.
Solicita información o admisiónAporta los datos necesarios para valorar tu adecuación al programa.
Revisión de tu perfilEl equipo de admisiones revisa tu solicitud.
Formaliza la matrículaEn cuotas o con pago único.
Acceso al campus virtualEmpiezas tu itinerario con todos los recursos disponibles.
Más sobre la admisión
El proceso de admisión de Diplomado en analítica de datos y ROI en estrategias de marketing de evento está orientado a facilitar la incorporación de perfiles interesados en especializarse en analítica de datos y ROI en estrategias de marketing de evento. El candidato debe solicitar información del programa y aportar los datos necesarios para valorar su adecuación a la formación.
Tras la revisión del perfil, se formaliza la matrícula y se habilita el acceso al campus virtual, donde el estudiante podrá iniciar su itinerario formativo con todos los recursos disponibles.
Becas y ayudas
Diplomado en analítica de datos y ROI en estrategias de marketing de evento cuenta con alternativas de financiación destinadas a facilitar el acceso a una formación especializada en analítica de datos y ROI en estrategias de marketing de evento. Los estudiantes pueden consultar las modalidades de pago disponibles y las opciones adaptadas a sus necesidades.
Las becas y ayudas buscan favorecer la especialización de profesionales y estudiantes interesados en mejorar sus competencias. La disponibilidad y condiciones pueden variar según los criterios establecidos por la institución.
Permite desarrollar conocimientos aplicados sobre analítica de datos y ROI en estrategias de marketing de evento, comprendiendo sus procesos, técnicas y criterios profesionales para afrontar retos reales del sector.
Desarrolla competencias vinculadas con la planificación, análisis y ejecución de tareas relacionadas con analítica de datos y ROI en estrategias de marketing de evento según las necesidades actuales del mercado.
Está dirigida a profesionales, técnicos y personas interesadas en especializarse o ampliar capacidades dentro del ámbito de analítica de datos y ROI en estrategias de marketing de evento.
Aporta una visión práctica para aplicar conocimientos de analítica de datos y ROI en estrategias de marketing de evento en proyectos, organizaciones y situaciones profesionales reales.
Trabaja metodologías y recursos habituales del sector para comprender mejor la gestión y desarrollo de actividades relacionadas con analítica de datos y ROI en estrategias de marketing de evento.
Favorece la mejora profesional aportando una especialización enfocada en competencias demandadas dentro del área de analítica de datos y ROI en estrategias de marketing de evento.
Su enfoque especializado permite profundizar en aspectos concretos de analítica de datos y ROI en estrategias de marketing de evento frente a una formación generalista.
Ayuda a analizar situaciones habituales de analítica de datos y ROI en estrategias de marketing de evento y plantear soluciones basadas en criterios técnicos y profesionales.
No siempre es necesario contar con experiencia previa; se recomienda interés por el área y motivación para desarrollar conocimientos en analítica de datos y ROI en estrategias de marketing de evento.
La actualización en analítica de datos y ROI en estrategias de marketing de evento permite adaptarse a la evolución del sector y responder a nuevas necesidades profesionales.
No encontramos esa duda. .
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